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2-1 분석 기획 개요 & 방향성 도출Mission → KPI → 문제정의 프레임, 데이터 분석 기획의 첫걸음 "미션은 명확한데, KPI는 어떻게 정하지?" 데이터 분석을 하다 보면 이런 고민, 한 번쯤 해보셨을 거예요. 미션(Mission)은 분명 존재하는데, 이걸 구체적인 지표(KPI)로 옮기고, 다시 데이터 분석 과제로 변환하는 게 막막하죠. 특히 초보 분석가나 ADsP 준비생이라면 Mission → KPI → 문제정의까지 연결하는 논리 흐름이 추상적으로 느껴질 수 있어요.저도 ADsP 공부를 처음 시작했을 때 이 파트에서 막혔던 기억이 나요. 단순히 외운다고 해결되는 게 아니라, "왜 이 프레임이 중요한가?"를 제대로 이해하고 나서야 방향이 보이더라고요. 그래서 이번 포스트에서는 단순 개념 설명..

1-5 데이터 사이언스 & 전략 인사이트데이터 사이언티스트가 되려면? 전략적 통찰을 만드는 힘을 키워라요즘 데이터 사이언티스트라는 직업, 정말 많이 들어보셨죠? "미래를 바꾸는 직업", "연봉 높은 전문직"으로 불리면서도, 정작 정확히 무슨 일을 하는지 몰라서 망설이는 분들도 많아요. 특히 데이터 분석을 처음 시작하려는 분들이 가장 많이 묻는 질문이 이거죠. "어떤 능력이 필요할까요?" 안녕하세요~ 여러분!!이 글에서는 데이터 사이언티스트가 갖춰야 할 핵심 역량부터 시작해, 실제 업무에 필요한 사고 방식과 전략적 통찰력을 어떻게 키울 수 있는지를 알려드릴게요. 단순히 툴을 잘 다루는 걸 넘어, 데이터로 통찰을 이끌어내는 힘이 왜 중요한지도 같이 이야기해볼게요.목차1. 데이터 사이언티스트란 무엇인가요?..

1-4 위기 요인·통제 방안 & 데이터 윤리 개인정보보호부터 AI 윤리까지! 데이터 시대 필수 통제 전략여러분은 데이터를 수집하고 활용하는 과정에서 ‘내 정보는 과연 안전할까?’라는 생각을 해본 적 있으신가요? 요즘은 이름 하나만 검색해도 수많은 정보가 떠오르는 시대라, 개인정보 보호와 AI 윤리는 선택이 아닌 필수가 되어버렸습니다.특히 ADsP 시험을 준비하신다면, 이 주제는 절대 가볍게 넘길 수 없는데요. 개인정보보호법, 데이터 거버넌스, AI 윤리와 같은 키워드들이 실제 기출에서도 자주 등장하고, 모의고사에서도 높은 비중을 차지하고 있거든요. 안녕하세요~ 여러분!!이번 글에서는 데이터 활용의 위기 요인을 살펴보고, 이를 어떻게 통제할 수 있을지, 그리고 이 모든 활동에서 빠질 수 없는 데이터 윤리..