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[ADsP - 데이터 분석] PCA·FA·MDS, 시계열 ARIMA·ETS 3-4 다변량·시계열 PCA·FA·MDS부터 ARIMA·ETS까지! 다변량 분석과 시계열 완전 정복데이터 분석을 조금이라도 공부해본 분들이라면 한 번쯤 들어봤을 이름들 있죠. PCA, FA, MDS... 그리고 시계열 예측의 핵심인 ARIMA와 ETS 모델까지. 🤯 하지만 문제는 "대충 어떤 건지는 아는데, 왜 쓰는지, 어떻게 쓰는지는 잘 모르겠어요"라는 분들이 정말 많다는 거예요. 특히 ADsP 시험을 준비하는 분들이라면, 이 영역에서 헷갈리면 전체 흐름을 잡기 어려워집니다.이번 포스트에서는 PCA(주성분분석), FA(요인분석), MDS(다차원 척도법)부터 시계열 예측 모델 ARIMA와 ETS까지 ADsP에서 자주 등장하는 핵심 개념들을 쏙쏙 정리해드릴게요. 물론, 이해를 도울 꼭 필요한 예제와 모의.. 2025. 5. 21.
[ADsP - 데이터 분석] 회귀, 분산분석(ANOVA), 상관·카이제곱 3-3 통계 분석 📊 회귀·분산분석(ANOVA)·상관분석·카이제곱 완전정복 [ADsP 통계 분석 핵심]여러분, 통계 분석이 어렵다고 느끼셨던 적 있으신가요? 🤔 사실 ADsP 자격증에서 가장 까다롭게 느껴지는 파트가 바로 이 회귀·분산분석·상관·카이제곱 항목일 거예요. 처음 접하면 용어도 낯설고, 수식도 복잡해 보이죠. 하지만 이 영역은 데이터의 인과 관계, 차이, 연관성을 수치적으로 증명하는 핵심 도구입니다. 제가 처음 ADsP를 공부할 때도 이 파트는 ‘나만 어려운 거야?’라는 생각이 들 정도로 혼란스러웠어요. 하지만 각 분석 기법이 ‘무엇을 비교하고 싶은지’에 따라 쓰임이 정해진다는 걸 이해하고 나서는, 퍼즐처럼 쏙쏙 맞아 떨어졌답니다. 😊 이 글에서는 ADsP 출제 기준에 따라 회귀분석, 분.. 2025. 5. 20.
[ADsP - 데이터 분석] 확률·확률분포·추정·가설검정 확률부터 가설검정까지, 통계 분석의 핵심 개념 한방에 정리!여러분, "이게 정말 우연일까?"라는 생각, 해보신 적 있죠? 실제로 데이터 분석에서는 이런 '우연'을 그냥 넘기지 않습니다. 바로 확률과 가설검정을 통해 데이터를 더 깊이 들여다보거든요. ADsP 시험에서도 이 파트는 정말 자주 등장하고, 실무 분석에서도 추론 기반 의사결정의 핵심이 되기 때문에 반드시 짚고 넘어가야 해요.오늘 포스트에서는 통계 분석의 핵심 개념인 확률, 확률분포, 추정, 가설검정을 초보자도 이해할 수 있도록 예제 중심으로 설명드릴게요. 특히 ADsP 기출문제에서 자주 등장하는 내용과 연결해서 설명하니, 이 글 하나로 이론+실전 모두 커버 가능합니다. 😎 준비되셨다면, 바로 시작해볼게요!목차1. 확률의 개념과 기본 법칙 [모의.. 2025. 5. 19.
[ADsP - 데이터 분석] 결측치·이상치 탐지 & 처리, 스케일링, 피처엔지니어링 3-2 데이터 전처리 결측치·이상치 처리부터 피처엔지니어링까지, 데이터 전처리 핵심 가이드여러분, 혹시 이런 경험 있으신가요? 분석할 데이터를 받아서 딱 열어봤는데, 셀에 아무 값도 없거나, 갑자기 말도 안 되는 숫자들이 튀어나오는 경우요. 😨 그냥 넘어가면 안 될 것 같은데, 어디서부터 손대야 할지도 모르겠고… 이거, 다들 한 번쯤은 겪어봤을 거예요. 데이터 분석이라는 건 깨끗한 데이터에서 시작돼요. 아무리 좋은 알고리즘을 써도, 데이터가 엉망이면 결과는 믿을 수 없거든요. 그래서 우리는 분석 전에 반드시 ‘전처리’라는 과정을 거치게 됩니다. 이 글에서는 ADsP 시험에서 자주 등장하는 전처리 주제, 특히 결측치 탐지 및 처리, 이상치 제거, 스케일링, 피처 엔지니어링까지 핵심 내용을 전부 정리해볼게.. 2025. 5. 18.
[ADsP - 데이터 분석] 외부 데이터 수집/정제, 데이터 마트 설계·ETL 3-1 R 프로그래밍 기초 & 데이터 마트 외부 데이터 수집과 정제, 데이터 마트 설계 및 ETL 완전 정복데이터 수집부터 정제, ETL까지, 도대체 어디서부터 어떻게 시작해야 할까요?솔직히 말하면, 저도 처음엔 'ETL'이라는 단어를 들었을 때 머릿속이 새하얘졌습니다. 하지만 하나씩 개념을 쌓고 나니, 외부 데이터를 수집하고, 정제하고, 원하는 형태로 가공하는 이 전체 과정이 얼마나 논리적이고 강력한지 새삼 느끼게 되더라고요. 특히 ADsP 자격증을 준비하시는 분들이라면 외부 데이터 수집·정제, 데이터 마트 설계, ETL이 시험에서도 실무에서도 얼마나 중요한 파트인지 절실히 느끼실 거예요.이번 글에서는 ADsP 출제 기준을 바탕으로 외부 데이터 수집 방법부터 데이터 정제 기법, 그리고 데이터 마트 설계.. 2025. 5. 17.
[ADsP - 데이터 분석] Tidyverse의 핵심 dplyr과 tidyr 완전 정복 3-1 R 프로그래밍 기초 & 데이터 마트 Tidyverse의 핵심 dplyr과 tidyr 완전 정복: 데이터 분석을 바꾸는 문법의 세계솔직히 말하면, R을 배우다 보면 처음엔 데이터 다루는 게 너무 복잡하고 헷갈릴 수 있어요. 특히 dplyr이나 tidyr 같은 패키지는 이름만 들으면 뭔가 고급 기술 같잖아요. 하지만 알고 보면 이 두 친구는 초보자에게도 엄청난 효율을 안겨주는 Tidyverse 생태계의 핵심 도구예요. 우리가 ADsP 시험을 준비하면서 데이터를 빠르고 정확하게 다룰 수 있는 능력은 필수인데요, 이 글을 통해 dplyr과 tidyr의 기본 문법부터 실습 예제, 모의고사까지 차근차근 익혀보도록 해요.이 글을 끝까지 읽고 나면, RStudio에서 데이터를 정리하고 분석하는 속도가 2배는 빨.. 2025. 5. 16.
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