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1-1 데이터와 정보·데이터베이스 기초 : ADsP 데이터 정의·특성·DIKW 피라미드 완전 정리데이터와 정보는 어떤 차이가 있을까요?ADsP 시험에서는 이 기본 개념을 정확히 이해하는 것이 합격의 핵심입니다!안녕하세요, 데이터 분석 입문을 준비하시는 여러분! ADsP 자격증은 데이터 분석가로 가는 첫 관문이자, 분석 사고력을 기르는 훌륭한 출발점이에요. 그런데 시험을 준비하다 보면 가장 먼저 마주치는 개념이 바로 데이터와 정보의 차이와 DIKW 피라미드인데요, 이걸 정확히 모르면 이후 내용들이 줄줄이 헷갈리기 시작하더라고요. 저도 처음엔 “데이터는 그냥 숫자고 정보는 의미 있는 거 아닌가?” 이렇게 단순하게 생각했지만, ADsP는 이보다 훨씬 깊게 물어봐요. 그래서 오늘은 여러분이 절대 헷갈리지 않도록..

ADsP 과목별 공부법 완벽 가이드: 데이터 이해부터 분석까지 전략 제시 안녕하세요~ 여러분!!ADsP(데이터 분석 준전문가)는 데이터 시대의 필수 자격증으로, 실무와 자격 인증 두 마리 토끼를 잡고자 하는 이들에게 최고의 출발점입니다. 하지만 막상 공부를 시작하면 "무엇부터, 어떻게 공부해야 하지?"라는 고민에 빠지기 쉽습니다. 특히 과목별 특성과 요구 역량이 서로 다르기 때문에, 효과적인 전략이 없다면 비효율적인 반복 학습으로 시간만 낭비할 수 있습니다.이번 글에서는 ADsP의 세 과목인 ① 데이터 이해, ② 데이터 분석 기획, ③ 데이터 분석에 대해 각 과목별로 어떤 공부 전략이 효과적인지 상세히 안내합니다. 특히 3과목(데이터 분석)은 R 중심 출제이지만, Python 사용자도 동등한 실력을 갖추..

ADsP 3과목별 배점 및 단답형 완벽 대비 전략 가이드 안녕하세요! 여러분~!!ADsP 자격증을 준비하면서 가장 자주 묻는 질문 중 하나는 “과목별로 어떤 내용을 중점적으로 공부해야 하나요?”입니다. 특히, 최근에는 단답형 문제가 정답률을 좌우하는 핵심 변수로 떠오르며, 효율적인 학습 전략이 절실해졌습니다.이 글에서는 ADsP 시험의 구조를 정확히 이해하고, 과목별 배점 비율과 단답형 문제 출제 유형을 분석해 짧은 시간 안에 점수를 극대화할 수 있는 전략을 제시합니다. 모의고사 없이도 효과적인 학습 루트를 찾고 싶은 분, 기출을 보며도 방향이 헷갈리는 분이라면 반드시 정독해 주세요.또한, 이 글은 ADsP 자격증을 준비하는 분들이 시험에서의 전략적 사고와 실전 감각을 키울 수 있도록, 기출 분석 기반의..