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[ADsP - 데이터 분석] RStudio 완전 정복! 벡터·팩터·데이터프레임으로 시작하는 R 프로그래밍 기초 3-1 R 프로그래밍 기초 & 데이터 마트 RStudio 완전 정복! 벡터·팩터·데이터프레임으로 시작하는 R 프로그래밍 기초R을 처음 배우는 초보자라면 가장 먼저 마주하게 되는 단어가 바로 RStudio와 자료구조입니다. 처음 접할 땐 낯설고 복잡하게 느껴질 수 있지만, 사실 알고 보면 엑셀처럼 다루기 쉬운 부분도 많아요. 특히 Vector, Factor, DataFrame은 R의 핵심 구조로, 이후 데이터 분석은 물론 머신러닝까지 이어지는 중요한 기반이 됩니다.이 글에서는 R 프로그래밍의 출발점이라 할 수 있는 RStudio 설치 방법부터, 꼭 알아야 할 세 가지 핵심 자료구조인 Vector, Factor, DataFrame까지 상세히 알려드릴게요. 또한 ADsP 자격증을 준비하는 분들을 위해 관련된 .. 2025. 5. 15.
[ADsP - 데이터 분석 기획] 데이터·분석 거버넌스 완전 정복 2-5 분석 마스터 플랜 & 거버넌스데이터·분석 거버넌스 완전 정복: 조직·인프라·교육·성과관리 체계 잡기요즘 데이터 분석을 한다고 하면 단순히 툴을 다루는 걸로만 생각하는 경우가 많아요. 하지만 진짜 중요한 건 '어떻게 분석할 것인가'보다 '어떻게 관리할 것인가'입니다. 분석 조직이 방향 없이 흩어져 있거나, 데이터 인프라가 제각각이라면 아무리 뛰어난 분석가가 있어도 무용지물이 될 수밖에 없죠. 그래서 오늘은 데이터·분석 거버넌스라는 주제를 깊이 들여다보려고 합니다. 조직 구조부터 인프라, 교육 체계, 그리고 성과관리까지! 이 모든 게 유기적으로 연결될 때 비로소 데이터 기반 의사결정이 가능해지니까요.이 글은 ADsP 자격증을 준비하는 분들이라면 반드시 숙지해야 할 핵심 영역이에요. ADsP 공식 출제.. 2025. 5. 14.
[ADsP - 데이터 분석 기획] 데이터 분석 마스터 플랜 수립 전략 2-5 분석 마스터 플랜 & 거버넌스데이터 분석 마스터 플랜 수립 전략 💼– 로드맵, 우선순위, 거버넌스까지!혹시 여러분은 데이터 분석 프로젝트가 초반엔 그럴듯하게 시작됐다가, 점점 산으로 가는 경험… 한 번쯤 해보셨나요? 😥 분명 분석 목표도 설정했고, 데이터도 확보했는데 막상 시간이 지나면 "우리가 지금 뭐 하고 있는 거지?"라는 말이 나오곤 합니다. 이럴 때 필요한 게 바로 분석 마스터 플랜과 데이터 거버넌스입니다. 이 글에서는 ADsP 시험 2과목인 데이터 분석 기획의 중요한 파트 중 하나인 ‘2-5 분석 마스터 플랜 & 거버넌스’를 다룹니다. 데이터 분석 프로젝트에서 로드맵 수립은 왜 필요하며, 우선순위 설정은 어떤 기준으로 이뤄져야 하는지, 그리고 프로젝트 전반을 안정적으로 관리할 수 있는.. 2025. 5. 13.
[ADsP - 데이터 분석 기획] 데이터 분석 프로젝트 관리 전략 2-4 분석 프로젝트 관리 데이터 분석 프로젝트 관리 전략 📊Scope·Time·Cost·Risk·QA·변경관리 완전정복 + 애자일 적용법데이터 분석 프로젝트, 기획까진 잘 했는데 막상 실행에 들어가면 뭔가 자꾸 새고 있진 않으신가요? 분석 목표도 잘 정했는데, 일정은 미뤄지고, 비용은 넘치고, 팀원들은 혼란스러워하고… 그런 경험, 솔직히 한 번쯤은 다들 겪었을 거예요.이 글에서는 데이터 분석 프로젝트를 체계적으로 관리하기 위한 핵심 요소인 Scope, Time, Cost, Risk, QA, 변경관리의 기본 개념과 실제 적용 방법을 알기 쉽게 정리해드릴게요. 그리고 요즘 빠질 수 없는 애자일 방식도 데이터 분석에 어떻게 녹여낼 수 있는지도 소개할 거고요. ADsP 준비생이라면 이 부분이 시험에도 자주 .. 2025. 5. 12.
[ADsP - 데이터 분석 기획] 하향식과 상향식 접근으로 분석 과제 발굴하기 2-3 분석 과제 발굴 하향식과 상향식 접근으로 분석 과제 발굴하기 💡기업에서 데이터 분석 프로젝트를 기획할 때 가장 먼저 부딪히는 난관은 뭘까요? 무엇을 분석할 것인지 자체를 정하지 못하는 경우가 정말 많아요. "분석을 해야 하긴 하는데... 뭘 어떻게 시작해야 하지?"라는 생각, 다들 한 번쯤 해보셨을 거예요. 이럴 때 필요한 게 바로 하향식(Business Question) 접근과 상향식(Data-Driven) 접근입니다. 이 두 가지 전략을 잘 활용하면 분석 방향이 또렷해지고, 과제 정의서도 명확하게 쓸 수 있게 됩니다.이 글에서는 데이터 분석 기획 단계에서 과제를 어떻게 발굴하고, 구체적인 분석 과제 정의서를 어떻게 작성해야 하는지에 대해 이야기할 거예요. ADsP 시험 준비를 하시는 분들, .. 2025. 5. 11.
[ADsP - 데이터 분석 기획] CRISP-DM, KDD, SEMMA, EDM 분석 방법론 비교와 장단점 완전정리 2-2 분석 방법론 비교CRISP-DM, KDD, SEMMA, EDM 분석 방법론 비교와 장단점 완전정리여러분, 혹시 데이터 분석 프로젝트를 시작하려고 할 때 막막한 느낌... 받아본 적 있으신가요? 😵 분석은 해야겠는데, 무슨 절차로 시작해야 할지, 어떤 기준으로 방법론을 골라야 할지 고민될 때 많잖아요. 그럴 때 알아두면 정말 든든한 프레임워크가 바로 CRISP-DM, KDD, SEMMA, EDM 같은 데이터 분석 방법론이에요. 이 방법론들, 사실 이름만 들어도 전문용어 같아서 거리감 들지만... 실제로는 데이터 분석을 단계별로 아주 체계적으로 안내해주는 로드맵이랍니다. 이번 글에서는 이 네 가지 대표 분석 방법론의 구성 단계, 특징, 차이점은 물론, 상황별 장단점까지 깔끔하게 비교해드릴게요. 초보.. 2025. 5. 10.
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