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분석 목표 설정 및 문제 정의: 데이터 분석의 출발점을 제대로 잡는 법분석을 시작하는 첫 단추, 제대로 꿰고 계신가요? 🤔 "분석하라"고 해서 시작은 했지만, 도대체 무엇을 왜 분석해야 하는지부터 막막한 경우 많으시죠. 특히 초보자일수록 "문제 정의"라는 단계에서 길을 잃기 쉽습니다. 이번 글에서는 빅데이터 분석의 출발점인 분석 목표 설정과 문제 정의에 대해 차근차근 설명드릴게요. 현업에서 자주 마주치는 사례들과 함께 초보자도 실수 없이 따라할 수 있는 문제 정의 체크리스트도 함께 제공하니, 끝까지 읽어보세요! 💡이 글은 빅데이터분석기사 자격증을 준비하는 분들을 위한 가이드로, 실제 시험 출제 기준에 맞춰 내용을 구성했습니다. "빅데이터 분석 기획" 과목의 핵심 주제인 ‘분석 목표 설정 및 문제 정의..

데이터 분석 프로젝트의 단계별 흐름 완전 정복 💡빅데이터 분석 프로젝트를 시작하면, 가장 먼저 떠오르는 생각이 있습니다. “어디서부터 시작하지?”그냥 데이터만 있으면 되는 줄 알았는데, 막상 손에 쥐고 보니 막막하죠. 😅 분석이라는 건 그냥 엑셀로 정리하고 시각화하는 게 끝이 아니에요. 특히 빅데이터분석기사를 준비하는 분들이라면 더더욱! 분석 절차 하나하나가 중요하거든요.이 글에서는 CRISP-DM과 KDD 모델을 중심으로 데이터 분석 프로젝트가 어떤 흐름으로 진행되는지, 각 단계에서 꼭 체크해야 할 포인트는 무엇인지 친절하게 알려드릴게요. 그리고 마지막에는 [모의고사 포함]! 진짜 시험에 나오는 식으로 문제도 준비해뒀어요. 👀목차1. 데이터 분석 프로젝트란? [모의고사 포함] 2. CRISP-DM..

데이터 분석 프로세스 완전 정복 💡｜CRISP-DM부터 KDD까지 한 번에!요즘처럼 빅데이터가 중요한 시대에, 분석을 잘 하려면 단순히 데이터만 보는 건 부족하잖아요? 데이터 분석의 흐름 자체를 제대로 이해하는 것이 정말 중요합니다. 특히, 빅데이터분석기사 시험을 준비하는 분들이라면 CRISP-DM, KDD와 같은 데이터 분석 프로세스를 모르면 고득점은 어렵죠.이번 포스트에서는 빅데이터 분석 절차의 전반적인 개념과 구조를 완전 정리해서 알려드릴게요. 현업에서 실무자들이 어떻게 분석을 진행하는지, 어떤 순서로 접근하는지, 시험에 나오는 흐름은 어떤지까지! 한 눈에 정리한 구조와 실전 예제, 모의고사까지 담았으니 처음 준비하는 분들도 걱정 마세요 😊목차1. 데이터 분석 절차란? [모의고사 포함] 2. C..