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3-3 통계 분석 📊 회귀·분산분석(ANOVA)·상관분석·카이제곱 완전정복 [ADsP 통계 분석 핵심]여러분, 통계 분석이 어렵다고 느끼셨던 적 있으신가요? 🤔 사실 ADsP 자격증에서 가장 까다롭게 느껴지는 파트가 바로 이 회귀·분산분석·상관·카이제곱 항목일 거예요. 처음 접하면 용어도 낯설고, 수식도 복잡해 보이죠. 하지만 이 영역은 데이터의 인과 관계, 차이, 연관성을 수치적으로 증명하는 핵심 도구입니다. 제가 처음 ADsP를 공부할 때도 이 파트는 ‘나만 어려운 거야?’라는 생각이 들 정도로 혼란스러웠어요. 하지만 각 분석 기법이 ‘무엇을 비교하고 싶은지’에 따라 쓰임이 정해진다는 걸 이해하고 나서는, 퍼즐처럼 쏙쏙 맞아 떨어졌답니다. 😊 이 글에서는 ADsP 출제 기준에 따라 회귀분석, 분..

확률부터 가설검정까지, 통계 분석의 핵심 개념 한방에 정리!여러분, "이게 정말 우연일까?"라는 생각, 해보신 적 있죠? 실제로 데이터 분석에서는 이런 '우연'을 그냥 넘기지 않습니다. 바로 확률과 가설검정을 통해 데이터를 더 깊이 들여다보거든요. ADsP 시험에서도 이 파트는 정말 자주 등장하고, 실무 분석에서도 추론 기반 의사결정의 핵심이 되기 때문에 반드시 짚고 넘어가야 해요.오늘 포스트에서는 통계 분석의 핵심 개념인 확률, 확률분포, 추정, 가설검정을 초보자도 이해할 수 있도록 예제 중심으로 설명드릴게요. 특히 ADsP 기출문제에서 자주 등장하는 내용과 연결해서 설명하니, 이 글 하나로 이론+실전 모두 커버 가능합니다. 😎 준비되셨다면, 바로 시작해볼게요!목차1. 확률의 개념과 기본 법칙 [모의..

3-2 데이터 전처리 결측치·이상치 처리부터 피처엔지니어링까지, 데이터 전처리 핵심 가이드여러분, 혹시 이런 경험 있으신가요? 분석할 데이터를 받아서 딱 열어봤는데, 셀에 아무 값도 없거나, 갑자기 말도 안 되는 숫자들이 튀어나오는 경우요. 😨 그냥 넘어가면 안 될 것 같은데, 어디서부터 손대야 할지도 모르겠고… 이거, 다들 한 번쯤은 겪어봤을 거예요. 데이터 분석이라는 건 깨끗한 데이터에서 시작돼요. 아무리 좋은 알고리즘을 써도, 데이터가 엉망이면 결과는 믿을 수 없거든요. 그래서 우리는 분석 전에 반드시 ‘전처리’라는 과정을 거치게 됩니다. 이 글에서는 ADsP 시험에서 자주 등장하는 전처리 주제, 특히 결측치 탐지 및 처리, 이상치 제거, 스케일링, 피처 엔지니어링까지 핵심 내용을 전부 정리해볼게..