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데이터 수집부터 저장까지, 분석의 시작을 설계하는 방법 여러분, 혹시 데이터를 모은다는 게 단순히 ‘많이 긁어오면 끝’이라고 생각한 적 있으신가요? 😅 사실 저도 처음엔 그랬어요. 하지만 막상 분석을 해보려고 하면, 어디서 수집했는지, 무슨 방식으로 저장했는지부터 꼬이기 시작하더라구요. 분석의 출발점이자 가장 중요한 단계가 바로 이 데이터 수집·처리·저장 계획 수립이에요.이 글에서는 빅데이터분석기사 시험에서도 자주 나오는 핵심 포인트이자 실무에서도 꼭 필요한 내용을 다룹니다. 초보자분들도 이해할 수 있게 쉽고 친절하게 설명드릴게요. 실제 사례와 함께 정리하고, 각 단계별로 [모의고사 포함] 구성까지 해놨으니, 끝까지 따라오시면 실력 쑥쑥 올라갈 거예요 💪목차1. 데이터 수집 전략: 목적에 맞는 출처 ..

분석 작업 계획과 예산·자원 관리는 어떻게 세울까? 효율적인 분석 프로젝트 운영 전략“분석 작업 계획과 자원 배분, 예산 관리를 한 번에 제대로 이해할 수 있다면?” 초보 데이터 분석가 입장에서 이건 꼭 짚고 넘어가야 할 중요한 포인트예요. 왜냐면 아무리 멋진 분석 기획서를 만들어도, 실행이 안 되면 그냥 ‘이론’일 뿐이거든요. 특히 ADsP 시험을 준비하거나 데이터 분석 실무를 처음 접하는 분들이라면, 이 ‘운영 계획’ 파트를 놓치면 분석 전체가 흔들릴 수 있어요.이번 글에서는 빅데이터 분석기사 시험에서 자주 출제되는 '분석 작업 계획 수립'과 '인력·자원·예산 관리'에 대해 자세히 다뤄볼게요. 이론 설명은 물론, 실제 분석 프로젝트에서 어떻게 적용되는지도 같이 예시로 보여드릴 테니 끝까지 함께 해주세..