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[ADsP - 데이터 분석] Confusion Matrix부터 ROC-AUC까지, 데이터 마이닝 모델 평가 지표 총정리!
3-5 정형 데이터 마이닝 📊 Confusion Matrix부터 ROC-AUC까지, 데이터 마이닝 모델 평가 지표 총정리!데이터 분석 모델을 만들고 나면 가장 먼저 궁금해지는 게 하나 있죠. "정말 이 모델이 잘 작동하는 걸까?" 그걸 제대로 평가해주는 도구들이 바로 Confusion Matrix, ROC-AUC, Lift, Silhouette 같은 성능 지표입니다. 이번 글에서는 데이터 마이닝에서 꼭 알아야 할 이 네 가지 핵심 평가 지표를 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 정리해봤어요. 안녕하세요, 데이터 공부하는 여러분! 모델을 만드는 것도 중요하지만, 그 모델이 실제로 얼마나 잘 작동하는지 평가하는 것은 더 중요하다는 사실, 알고 계셨나요? 특히 ADsP 시험에서는 단순히 용어 암기를 넘어서, 각..
ADsP
2025. 5. 28. 09:00