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[ADsP - 데이터 분석] 모델링 실무 핵심 가이드: Train/Test Split부터 과적합 방지까지 완전 정복
3-6 모델링 실무 & 검증 모델링 실무 핵심 가이드: Train/Test Split부터 과적합 방지까지 완전 정복데이터 분석 모델을 만들다 보면 꼭 마주치는 순간이 있어요. 바로 "정확도는 높은데 왜 실제에선 잘 안 맞지?"라는 의문이죠. 이럴 때 필요한 게 바로 Train/Test Split과 교차검증, 그리고 과적합 방지 전략이에요.저도 처음 ADsP 공부할 때, 모델 성능을 높이려면 무조건 정확도만 올리면 되는 줄 알았어요. 근데 그게 함정이더라구요. 진짜 중요한 건 일반화 성능이라는 사실! 그래서 오늘은 ADsP 실전 대비는 물론, 데이터 분석 실무에서도 바로 써먹을 수 있는 Train/Test 분할, K-Fold Cross Validation, 그리고 Regularization, Drop-ou..
ADsP
2025. 5. 27. 09:00