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속성의 개념 쉽게 이해하기
자격증원톱
2026. 2. 19. 17:28
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속성의 개념 쉽게 이해하기
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1) 속성(Attribute)이란?
- 엔티티(테이블)가 가진 특징 정보(컬럼) 입니다.
- 데이터 모델링에서 속성은 업무에 필요한 최소 데이터 단위로, 더 쪼개지 않는 값을 말합니다.
- 속성들이 모여서 인스턴스(행, Row) 를 구성합니다.
예시(직원 테이블 EMPLOYEES)
- 엔티티: EMPLOYEES(직원)
- 속성(컬럼): EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, PHONE, HIRE_DATE, MANAGER_ID, JOB_TITLE
- 인스턴스(행): “Tommy Bailey 한 명의 직원 정보 1줄”
한 줄 정리
엔티티=표, 속성=열, 인스턴스=행
2) 속성의 특징(좋은 속성 조건)
- 업무에 필요해야 함
- 직원 관리에 “좋아하는 색깔” 같은 건 보통 불필요
- 한 속성은 한 값만 가진다(원자성)
- 전화번호가 2개라면 PHONE1, PHONE2로 나누거나
더 정교하게는 전화번호를 별도 엔티티로 분리(정규화 관점)
- 전화번호가 2개라면 PHONE1, PHONE2로 나누거나
- 속성은 ‘최소 단위’여야 함
- “주소”를 하나로 저장할지(간단)
- “시/구/동/우편번호”로 쪼갤지(검색/정렬 필요 시) 결정
3) 속성의 분류(이미지 핵심 2세트)
A. “속성의 성격”에 따른 분류
- 기본 속성(Basic): 업무 분석으로 바로 나오는 일반 속성
- 예: 이름, 생년월일, 전화번호
- 설계 속성(Designed): 원래 업무에 꼭 있진 않지만 설계상 필요해서 만든 속성
- 예: 코드값, 분류코드, 상태값(재직여부 Y/N)
- 파생 속성(Derived): 다른 속성으로부터 계산/가공되는 속성
- 예: 나이(= 오늘-생년), 총액(= 단가×수량), 평균점수
예시(학생)
- 기본: name, birth_date
- 설계: student_status(재학/휴학/졸업)
- 파생: age
B. “엔티티 구성 방식”에 따른 분류
- PK 속성(Primary Key): 행을 유일하게 구분하는 키
- 예: EMPLOYEE_ID, 학번, 주문번호
- FK 속성(Foreign Key): 다른 엔티티와 연결하는 키
- 예: MANAGER_ID(상사도 직원이므로 직원 테이블을 참조)
- 일반 속성: PK/FK가 아닌 나머지 정보
- 예: 이름, 이메일, 직책, 입사일
예시(직원)
- PK: EMPLOYEE_ID
- FK: MANAGER_ID
- 일반: FIRST_NAME, EMAIL, HIRE_DATE, JOB_TITLE
4) “함수적 종속성” 감 잡기(이미지에 나온 포인트)
예를 들어,
- MANAGER_ID = 3 이면 상사 이름은 항상 “Blake Cooper”로 정해집니다.
즉,
- MANAGER_ID가 결정되면 MANAGER_NAME이 정해진다
→ MANAGER_NAME은 MANAGER_ID에 종속됩니다.
그래서 보통 상사 이름을 직원 테이블에 직접 중복 저장하지 않고,
- MANAGER_ID만 저장한 뒤
- 필요할 때 조인으로 상사 이름을 가져옵니다.
5) 속성 명명 규칙(요지)
- 업무에서 쓰는 명확한 용어 사용
- 약어 남발 금지
- 전체 모델에서 이름이 유일하게
- 규칙(CamelCase or snake_case) 통일
예)
- employee_id, hire_date (snake_case)
- employeeId, hireDate (camelCase)
6) 도메인(Domain)이란?
- 속성이 가질 수 있는 값의 범위/규칙입니다.
- “타입 + 길이 + 허용 범위” 같은 제약을 포함합니다.
예시
- age : 0~120
- first_name : 문자열 1~25자
- grade : A/B/C/D/F 중 하나
- status : 재학/휴학/졸업 중 하나
도메인을 정하면
- 엉뚱한 값 입력을 막고(무결성)
- 데이터 품질이 올라갑니다.
초간단 요약
- 속성 = 엔티티의 특징(컬럼)
- 좋은 속성은 업무에 필요하고 **한 칸에 한 값(원자성)**이어야 함
- 속성은 기본/설계/파생, 그리고 PK/FK/일반으로 분류 가능
- 도메인은 속성 값의 허용 범위 규칙이다
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