그룹함수

그룹함수

1) 왜 ROLLUP / CUBE가 필요하나?

GROUP BY는 보통 “그룹별 합계”만 냅니다.

예) 부서+직무별 급여 합계

SELECT deptno, job, SUM(sal) total_salary
FROM emp
GROUP BY deptno, job;

그런데 실무/리포트에서는 보통 아래도 같이 필요합니다.

• 부서별 소계(부서 합계)
• 전체 합계(Grand Total)

이걸 한 번에 만들어 주는 게 ROLLUP / CUBE / GROUPING SETS 입니다.

2) ROLLUP: “계층적으로 소계 → 총계”

개념

ROLLUP(deptno, job)이면 집계가 이런 계층으로 나옵니다.

1. (deptno, job) 상세 합계
2. (deptno) 부서 소계
3. (전체) 총계

예시

SELECT deptno, job, SUM(sal) total_salary
FROM emp
GROUP BY ROLLUP(deptno, job)
ORDER BY deptno, job;

결과에서 NULL의 의미(중요)

ROLLUP 결과에는 일부 행에서 deptno나 job이 NULL로 보이는데, 이게 “데이터가 없다”가 아니라 소계/총계 행이라는 뜻입니다.

• deptno=10, job=NULL → 10번 부서 소계
• deptno=NULL, job=NULL → 전체 총계

비유(성적표)

• 학생별 점수(상세)
• 반 평균(소계)
• 학년 평균(총계)

3) CUBE: “가능한 모든 조합의 소계/총계”

개념

CUBE(deptno, job)은 ROLLUP보다 더 많이 만듭니다.

• (deptno, job) 상세
• (deptno) 부서 소계
• (job) 직무 소계 ✅ ROLLUP에는 보통 없음
• (전체) 총계

예시

SELECT deptno, job, SUM(sal) total_salary
FROM emp
GROUP BY CUBE(deptno, job)
ORDER BY deptno, job;

핵심 차이

• ROLLUP: “왼쪽→오른쪽” 계층으로만 소계 생성
• CUBE: “부서 기준도, 직무 기준도” 모든 조합으로 생성

비유(매출)

• 지역+상품별 매출(상세)
• 지역별 매출(소계)
• 상품별 매출(소계)
• 전체 매출(총계)

4) GROUPING SETS: “내가 원하는 집계만 골라서”

개념

ROLLUP/CUBE는 정해진 규칙대로 집계를 만들어서 “필요 없는 소계”까지 나올 수 있습니다.
GROUPING SETS는 원하는 그룹만 직접 지정합니다.

예시(상세 + 부서소계 + 총계만 만들기)

SELECT deptno, job, SUM(sal) total_salary
FROM emp
GROUP BY GROUPING SETS (
(deptno, job), -- 상세
(deptno), -- 부서 소계
() -- 전체 총계
)
ORDER BY deptno, job;

5) GROUPING(): NULL이 “소계/총계용 NULL”인지 구분

ROLLUP/CUBE를 쓰면 NULL이 자주 나오니까,
GROUPING(컬럼)으로 이 NULL이 집계 때문에 생긴 건지를 판별합니다.

• GROUPING(deptno) 값이 1 → deptno가 “집계행 때문에” NULL (총계/직무소계 등)
• GROUPING(deptno) 값이 0 → deptno는 실제 그룹 컬럼으로 사용됨

예시(집계행 여부 확인 컬럼 추가)

SELECT
deptno, job,
SUM(sal) total_salary,
GROUPING(deptno) AS dept_group,
GROUPING(job) AS job_group
FROM emp
GROUP BY ROLLUP(deptno, job);

해석 예:

• dept_group=0, job_group=0 → (deptno, job) 상세행
• dept_group=0, job_group=1 → 부서 소계( job이 집계로 NULL )
• dept_group=1, job_group=1 → 전체 총계

6) CASE/DECODE로 “소계/총계 라벨” 붙이기 (가독성)

NULL만 보면 학생들이 헷갈립니다. 그래서 결과에 라벨 컬럼을 붙입니다.

CASE 예시(이미지 핵심)

SELECT
deptno, job,
SUM(sal) total_salary,
CASE
WHEN GROUPING(deptno)=1 AND GROUPING(job)=1 THEN 'TOTAL_SUM'
WHEN GROUPING(deptno)=0 AND GROUPING(job)=1 THEN 'DEPT_GROUPING'
WHEN GROUPING(deptno)=0 AND GROUPING(job)=0 THEN 'DEPT_JOB_GROUPING'
END AS grouping_level
FROM emp
GROUP BY ROLLUP(deptno, job)
ORDER BY deptno, job;

DECODE(오라클에서 CASE 대체)

이미지는 “CASE 대신 DECODE도 가능”을 보여줍니다.
보통 이런 식으로 GROUPING 값 조합을 하나로 만들어 매핑합니다.

한 줄 요약(시험용)

• ROLLUP: (왼→오) 계층 소계 + 총계
• CUBE: 가능한 모든 조합 소계 + 총계
• GROUPING SETS: 필요한 집계 조합만 선택
• GROUPING(): NULL이 “집계행 때문에 나온 NULL”인지 판별
• CASE/DECODE: 소계/총계 행에 라벨 붙여 가독성 개선